{"id":172,"date":"2026-05-03T10:15:39","date_gmt":"2026-05-03T10:15:39","guid":{"rendered":"https:\/\/dm5mn.com\/?p=172"},"modified":"2026-05-03T11:25:27","modified_gmt":"2026-05-03T11:25:27","slug":"%f0%9f%93%a1-dm5mn-ai-kuenstliche-intelligenz-im-meshtastic-netz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dm5mn.com\/?p=172","title":{"rendered":"\ud83d\udce1 DM5MN-AI \u2013 K\u00fcnstliche Intelligenz im Meshtastic-Netz"},"content":{"rendered":"\n

KI direkt im Funknetz: Lokale k\u00fcnstliche Intelligenz ohne Cloud-Zwang<\/h1>\n\n\n\n

Das System hat erstmal Alpha Status und ist noch nicht zuverl\u00e4ssig.<\/p>\n\n\n\n

Stell dir vor, du bist unterwegs, hast kein Internet, aber Zugriff auf dein Meshtastic-Netzwerk. Und pl\u00f6tzlich hast du eine Frage: „Wie wird das Wetter morgen?“, „Wo ist das n\u00e4chste Relais?“ oder „Wann \u00fcberfliegt die ISS meine Position?“. Normalerweise br\u00e4uchtest du daf\u00fcr eine Datenverbindung.<\/p>\n\n\n\n

DM5MN-AI<\/strong> \u00e4ndert das. Dieser Dienst bringt eine k\u00fcnstliche Intelligenz direkt in dein Meshtastic-Mesh-Netzwerk.<\/p>\n\n\n\n

\ud83e\udde0 Was ist DM5MN-AI?<\/h2>\n\n\n\n

DM5MN-AI ist eine k\u00fcnstliche Intelligenz, die vollst\u00e4ndig im Meshtastic-Netzwerk l\u00e4uft. Sie erfordert keine Installation<\/strong> auf deinem Ger\u00e4t, nutzt keinen Cloud-Zwang<\/strong> und speichert keine Daten<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Technische Basis (vereinfacht)<\/h3>\n\n\n\n

Die Magie passiert auf der Seite des Dienstleisters:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Lokale KI mit Ollama:<\/strong> Ein eigener Server f\u00fchrt die KI lokal aus.<\/li>\n\n\n\n
  • Datenmodell Qwen 3.8:<\/strong> Ein kompaktes, leistungsf\u00e4higes Sprachmodell dient als Basis.<\/li>\n\n\n\n
  • Kommunikation \u00fcber Meshtastic (LoRa):<\/strong> Deine Anfragen und die Antworten der KI werden unverschl\u00fcsselt \u00fcber das Funknetz \u00fcbertragen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    \ud83d\udc49 Das bedeutet f\u00fcr dich:<\/h3>\n\n\n\n

    Du kannst der KI Fragen stellen \u2013 und bekommst direkt Antworten \u00fcber Funk, ganz ohne Internetverbindung.<\/p>\n\n\n\n

    Wichtig:<\/strong> Es gibt keine dauerhafte Speicherung deiner Daten.<\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n

    \ud83d\udcf2 Nutzung<\/h2>\n\n\n\n

    Die Bedienung ist denkbar einfach. Du nutzt einfach den normalen Meshtastic-Chat.<\/p>\n\n\n\n

    Option 1: Im Gruppenchat<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Sende eine Nachricht mit dem Trigger @KI<\/code> oder @DM5MN-AI<\/code>, gefolgt von deiner Frage:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • @KI Wie wird das Wetter morgen?<\/code><\/li>\n\n\n\n
    • @DM5MN-AI relais in Leer?<\/code><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Option 2: Direktnachricht<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Sende eine Direktnachricht an den Node von DM5MN-AI.<\/p>\n\n\n\n

      F\u00fcr eine \u00dcbersicht der Befehle sende einfach \/help<\/code>.<\/p>\n\n\n\n

      Hier sind einige konkrete Beispiele, wie die Interaktion aussieht. Die folgenden Bilder sind Simulationen, die das Verhalten in der Meshtastic-App zeigen:<\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      \u2600\ufe0f Beispiel: Wetterabfrage<\/h2>\n\n\n\n

      Die KI kann aktuelle Wetterdaten abrufen (sofern sie Zugriff auf aktuelle Datenquellen hat, was in der Implementierung von DM5MN-AI der Fall ist).<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Anfrage:<\/strong> @KI Wetter morgen Norderney?<\/code><\/p>\n\n\n\n

      Antwort:<\/strong> Morgen Norderney: 15\u00b0C, trocken, leichter Wind. Nachts ca. 9\u00b0C.<\/code><\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      \ud83d\udce1 Beispiel: Relais-Informationen<\/h2>\n\n\n\n

      Besonders n\u00fctzlich f\u00fcr Funkamateure: Die Suche nach nahegelegenen Repeatern.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Anfrage:<\/strong> @KI relais Leer<\/code><\/p>\n\n\n\n

      Antwort:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Leer: DB0WO FM 145.100 \/ 145.700<\/code><\/p>\n\n\n\n

      DB0LER 430.975 \/ 438.575<\/code><\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      \ud83d\udef0\ufe0f Beispiel: Satelliten\u00fcberfl\u00fcge<\/h2>\n\n\n\n

      Wann ist die ISS zu sehen? Die KI berechnet den n\u00e4chsten \u00dcberflug f\u00fcr deine Region.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Anfrage:<\/strong> @KI n\u00e4chster ISS \u00dcberflug?<\/code><\/p>\n\n\n\n

      Antwort:<\/strong> ISS: 22:51 UTC, max 25\u00b0, Dauer 5 min<\/code><\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      \u2622\ufe0f Beispiel: Funkbedingungen (Propagation)<\/h2>\n\n\n\n

      Ein kurzes Update zu den aktuellen Bedingungen auf den Amateurfunkb\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n

      Anfrage:<\/strong> @KI conds heute?<\/code><\/p>\n\n\n\n

      Antwort:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      SFI 159, K=2<\/code><\/p>\n\n\n\n

      20m gut, 40m nachts gut<\/code><\/p>\n\n\n\n

      10m eher schlecht<\/code><\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      \ud83d\udcf6 Beispiel: Empfangsbericht<\/h2>\n\n\n\n

      Du m\u00f6chtest wissen, wie gut dein Signal am KI-Knoten ankommt?<\/p>\n\n\n\n

      Anfrage:<\/strong> @KI wie komm ich an?<\/code><\/p>\n\n\n\n

      Antwort:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      SNR: 8.5 dB<\/code><\/p>\n\n\n\n

      RSSI: -85 dBm<\/code><\/p>\n\n\n\n

      Direkt empfangen<\/code><\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      \ud83c\udf10 Beispiel: Allgemeine Fragen<\/h2>\n\n\n\n

      Auch allgemeines Wissen kann die KI abrufen (basierend auf ihrem Trainingsdatenstand).<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Anfrage:<\/strong> @KI was ist Bitcoin?<\/code><\/p>\n\n\n\n

      Antwort:<\/strong> Bitcoin ist eine digitale W\u00e4hrung ohne zentrale Bank.<\/code><\/p>\n\n\n\n

      \n\n\n\n

      \ud83d\udd01 Folgefragen und Kontext<\/h2>\n\n\n\n

      Das System ist intelligent genug, um den Kontext einer Konversation zu verstehen. Du musst nicht in jeder Nachricht das Thema wiederholen.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n
        \n
      1. @KI Wetter morgen Norden<\/code>\n
          \n
        • Antwort: Morgen in Norden: 16\u00b0C, sonnig.<\/code><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
        • @KI und \u00fcbermorgen?<\/code>\n
            \n
          • Antwort: \u00dcbermorgen: 17\u00b0C, leicht bew\u00f6lkt.<\/code><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

            \u2192 Der Kontext wird automatisch ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n

            \n\n\n\n

            \u2709\ufe0f Lange Antworten<\/h2>\n\n\n\n

            LoRa-Nachrichten haben eine sehr begrenzte L\u00e4nge. Wenn die Antwort der KI zu lang f\u00fcr eine einzelne Nachricht ist, wird sie automatisch aufgeteilt und als Sequenz gesendet.<\/p>\n\n\n\n

            Du erh\u00e4ltst dann mehrere Nachrichten hintereinander:<\/p>\n\n\n\n

            (1\/2) ...<\/code><\/p>\n\n\n\n

            (2\/2) ...<\/code><\/p>\n\n\n\n

            \n\n\n\n

            \u2699\ufe0f Funktionsprinzip (einfach erkl\u00e4rt)<\/h2>\n\n\n\n
              \n
            1. Senden:<\/strong> Du sendest eine Nachricht (z.B. @KI...<\/code>) ins Mesh-Netzwerk.<\/li>\n\n\n\n
            2. Erkennen:<\/strong> Der DM5MN-AI-Knoten empf\u00e4ngt die Nachricht und die Software erkennt das @KI<\/code>-K\u00fcrzel als Anfrage.<\/li>\n\n\n\n
            3. Verarbeiten:<\/strong> Die Anfrage wird an den lokalen Ollama-Server weitergeleitet, der das Qwen 3.8 Modell nutzt, um eine Antwort zu generieren. Falls n\u00f6tig (z.B. bei Wetter), werden externe Daten abgerufen.<\/li>\n\n\n\n
            4. Antworten:<\/strong> Die generierte Antwort wird (ggf. aufgeteilt) zur\u00fcck in das Meshtastic-Netzwerk an deinen Node gesendet.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
              \n\n\n\n

              \ud83d\udd12 Datenschutz & Konzept<\/h2>\n\n\n\n

              Das Kernkonzept von DM5MN-AI ist maximale Datensparsamkeit:<\/p>\n\n\n\n

                \n
              • Keine Registrierung:<\/strong> Du musst keinen Account anlegen. Dein Meshtastic-Node ist deine „Identit\u00e4t“.<\/li>\n\n\n\n
              • Keine Identit\u00e4tsverfolgung:<\/strong> Es wird nicht protokolliert, wer welche Frage stellt.<\/li>\n\n\n\n
              • Keine dauerhafte Datenspeicherung:<\/strong> Anfragen und Antworten werden nur kurzzeitig zur Verarbeitung im Speicher gehalten und nicht<\/strong> auf Festplatte protokolliert.<\/li>\n\n\n\n
              • Rein zweckgebundene Verarbeitung:<\/strong> Die Daten dienen ausschlie\u00dflich der Generierung der aktuellen Antwort.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                \ud83d\udc49 Fokus:<\/strong> dezentrale KI ohne digitale Datenspur.<\/p>\n\n\n\n

                \n\n\n\n

                \ud83d\udc4d Vorteile<\/h2>\n\n\n\n
                  \n
                • \ud83d\udce1 Direkt im Funknetz nutzbar:<\/strong> Funktioniert auch bei totalem Internetausfall.<\/li>\n\n\n\n
                • \ud83d\udd12 Datensparsam:<\/strong> Kein Cloud-Zwang, keine Nutzerprofile, keine Speicherung.<\/li>\n\n\n\n
                • \u26a1 Sofort einsatzbereit:<\/strong> Keine Installation auf Client-Seite n\u00f6tig.<\/li>\n\n\n\n
                • \ud83e\udde9 Viele Funktionen kombiniert:<\/strong> Wissen, Wetter, Funkinfos, uvm.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                  \n\n\n\n

                  \u26a0\ufe0f Einschr\u00e4nkungen<\/h2>\n\n\n\n
                    \n
                  • Verz\u00f6gerung:<\/strong> Antworten dauern konstruktionsbedingt (Verarbeitungszeit der KI + \u00dcbertragung via LoRa) einige Sekunden bis zu einer halben Minute.<\/li>\n\n\n\n
                  • Begrenzte Nachrichtenl\u00e4nge:<\/strong> Komplexe, seitenlange Erkl\u00e4rungen sind \u00fcber LoRa nicht praktikabel, auch wenn das System Nachrichten aufteilt.<\/li>\n\n\n\n
                  • Abh\u00e4ngig von Netzabdeckung:<\/strong> Du musst den DM5MN-AI-Knoten (oder einen seiner Repeater) erreichen k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                    \n\n\n\n

                    \ud83e\udde9 Fazit<\/h2>\n\n\n\n

                    DM5MN-AI ist ein faszinierendes Projekt, das zeigt, was mit moderner, lokaler KI und dezentralen Funknetzen m\u00f6glich ist. Es ist kein<\/strong> klassischer Online-Dienst, sondern ein lokaler, dezentraler KI-Service auf Basis von Ollama und Qwen 3.8, der Wissen direkt im Mesh verf\u00fcgbar macht \u2013 sicher, privat und unabh\u00e4ngig.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                    KI direkt im Funknetz: Lokale k\u00fcnstliche Intelligenz ohne Cloud-Zwang Das System hat erstmal Alpha Status und ist noch nicht zuverl\u00e4ssig. Stell dir vor, du bist unterwegs, hast kein Internet, aber Zugriff auf dein Meshtastic-Netzwerk. Und pl\u00f6tzlich hast du eine Frage: „Wie wird das Wetter morgen?“, „Wo ist das n\u00e4chste Relais?“ oder „Wann \u00fcberfliegt die ISS…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":179,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-172","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-meshtastic"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dm5mn.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/172","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dm5mn.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dm5mn.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dm5mn.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dm5mn.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=172"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/dm5mn.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/172\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":181,"href":"https:\/\/dm5mn.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/172\/revisions\/181"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dm5mn.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/179"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dm5mn.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=172"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dm5mn.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=172"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dm5mn.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=172"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}