KI direkt im Funknetz: Lokale künstliche Intelligenz ohne Cloud-Zwang
Das System hat erstmal Alpha Status und ist noch nicht zuverlässig.
Stell dir vor, du bist unterwegs, hast kein Internet, aber Zugriff auf dein Meshtastic-Netzwerk. Und plötzlich hast du eine Frage: „Wie wird das Wetter morgen?“, „Wo ist das nächste Relais?“ oder „Wann überfliegt die ISS meine Position?“. Normalerweise bräuchtest du dafür eine Datenverbindung.
DM5MN-AI ändert das. Dieser Dienst bringt eine künstliche Intelligenz direkt in dein Meshtastic-Mesh-Netzwerk.
🧠 Was ist DM5MN-AI?
DM5MN-AI ist eine künstliche Intelligenz, die vollständig im Meshtastic-Netzwerk läuft. Sie erfordert keine Installation auf deinem Gerät, nutzt keinen Cloud-Zwang und speichert keine Daten.
Technische Basis (vereinfacht)
Die Magie passiert auf der Seite des Dienstleisters:
- Lokale KI mit Ollama: Ein eigener Server führt die KI lokal aus.
- Datenmodell Qwen 3.8: Ein kompaktes, leistungsfähiges Sprachmodell dient als Basis.
- Kommunikation über Meshtastic (LoRa): Deine Anfragen und die Antworten der KI werden unverschlüsselt über das Funknetz übertragen.
👉 Das bedeutet für dich:
Du kannst der KI Fragen stellen – und bekommst direkt Antworten über Funk, ganz ohne Internetverbindung.
Wichtig: Es gibt keine dauerhafte Speicherung deiner Daten.
📲 Nutzung
Die Bedienung ist denkbar einfach. Du nutzt einfach den normalen Meshtastic-Chat.
Option 1: Im Gruppenchat
Sende eine Nachricht mit dem Trigger @KI oder @DM5MN-AI, gefolgt von deiner Frage:
@KI Wie wird das Wetter morgen?@DM5MN-AI relais in Leer?
Option 2: Direktnachricht
Sende eine Direktnachricht an den Node von DM5MN-AI.
Für eine Übersicht der Befehle sende einfach /help.
Hier sind einige konkrete Beispiele, wie die Interaktion aussieht. Die folgenden Bilder sind Simulationen, die das Verhalten in der Meshtastic-App zeigen:
☀️ Beispiel: Wetterabfrage
Die KI kann aktuelle Wetterdaten abrufen (sofern sie Zugriff auf aktuelle Datenquellen hat, was in der Implementierung von DM5MN-AI der Fall ist).
Anfrage: @KI Wetter morgen Norderney?
Antwort: Morgen Norderney: 15°C, trocken, leichter Wind. Nachts ca. 9°C.
📡 Beispiel: Relais-Informationen
Besonders nützlich für Funkamateure: Die Suche nach nahegelegenen Repeatern.
Anfrage: @KI relais Leer
Antwort:
Leer: DB0WO FM 145.100 / 145.700
DB0LER 430.975 / 438.575
🛰️ Beispiel: Satellitenüberflüge
Wann ist die ISS zu sehen? Die KI berechnet den nächsten Überflug für deine Region.
Anfrage: @KI nächster ISS Überflug?
Antwort: ISS: 22:51 UTC, max 25°, Dauer 5 min
☢️ Beispiel: Funkbedingungen (Propagation)
Ein kurzes Update zu den aktuellen Bedingungen auf den Amateurfunkbändern.
Anfrage: @KI conds heute?
Antwort:
SFI 159, K=2
20m gut, 40m nachts gut
10m eher schlecht
📶 Beispiel: Empfangsbericht
Du möchtest wissen, wie gut dein Signal am KI-Knoten ankommt?
Anfrage: @KI wie komm ich an?
Antwort:
SNR: 8.5 dB
RSSI: -85 dBm
Direkt empfangen
🌐 Beispiel: Allgemeine Fragen
Auch allgemeines Wissen kann die KI abrufen (basierend auf ihrem Trainingsdatenstand).
Anfrage: @KI was ist Bitcoin?
Antwort: Bitcoin ist eine digitale Währung ohne zentrale Bank.
🔁 Folgefragen und Kontext
Das System ist intelligent genug, um den Kontext einer Konversation zu verstehen. Du musst nicht in jeder Nachricht das Thema wiederholen.
@KI Wetter morgen Norden- Antwort:
Morgen in Norden: 16°C, sonnig.
- Antwort:
@KI und übermorgen?- Antwort:
Übermorgen: 17°C, leicht bewölkt.
- Antwort:
→ Der Kontext wird automatisch berücksichtigt.
✉️ Lange Antworten
LoRa-Nachrichten haben eine sehr begrenzte Länge. Wenn die Antwort der KI zu lang für eine einzelne Nachricht ist, wird sie automatisch aufgeteilt und als Sequenz gesendet.
Du erhältst dann mehrere Nachrichten hintereinander:
(1/2) ...
(2/2) ...
⚙️ Funktionsprinzip (einfach erklärt)
- Senden: Du sendest eine Nachricht (z.B.
@KI...) ins Mesh-Netzwerk. - Erkennen: Der DM5MN-AI-Knoten empfängt die Nachricht und die Software erkennt das
@KI-Kürzel als Anfrage. - Verarbeiten: Die Anfrage wird an den lokalen Ollama-Server weitergeleitet, der das Qwen 3.8 Modell nutzt, um eine Antwort zu generieren. Falls nötig (z.B. bei Wetter), werden externe Daten abgerufen.
- Antworten: Die generierte Antwort wird (ggf. aufgeteilt) zurück in das Meshtastic-Netzwerk an deinen Node gesendet.
🔒 Datenschutz & Konzept
Das Kernkonzept von DM5MN-AI ist maximale Datensparsamkeit:
- Keine Registrierung: Du musst keinen Account anlegen. Dein Meshtastic-Node ist deine „Identität“.
- Keine Identitätsverfolgung: Es wird nicht protokolliert, wer welche Frage stellt.
- Keine dauerhafte Datenspeicherung: Anfragen und Antworten werden nur kurzzeitig zur Verarbeitung im Speicher gehalten und nicht auf Festplatte protokolliert.
- Rein zweckgebundene Verarbeitung: Die Daten dienen ausschließlich der Generierung der aktuellen Antwort.
👉 Fokus: dezentrale KI ohne digitale Datenspur.
👍 Vorteile
- 📡 Direkt im Funknetz nutzbar: Funktioniert auch bei totalem Internetausfall.
- 🔒 Datensparsam: Kein Cloud-Zwang, keine Nutzerprofile, keine Speicherung.
- ⚡ Sofort einsatzbereit: Keine Installation auf Client-Seite nötig.
- 🧩 Viele Funktionen kombiniert: Wissen, Wetter, Funkinfos, uvm.
⚠️ Einschränkungen
- Verzögerung: Antworten dauern konstruktionsbedingt (Verarbeitungszeit der KI + Übertragung via LoRa) einige Sekunden bis zu einer halben Minute.
- Begrenzte Nachrichtenlänge: Komplexe, seitenlange Erklärungen sind über LoRa nicht praktikabel, auch wenn das System Nachrichten aufteilt.
- Abhängig von Netzabdeckung: Du musst den DM5MN-AI-Knoten (oder einen seiner Repeater) erreichen können.
🧩 Fazit
DM5MN-AI ist ein faszinierendes Projekt, das zeigt, was mit moderner, lokaler KI und dezentralen Funknetzen möglich ist. Es ist kein klassischer Online-Dienst, sondern ein lokaler, dezentraler KI-Service auf Basis von Ollama und Qwen 3.8, der Wissen direkt im Mesh verfügbar macht – sicher, privat und unabhängig.
